一个 Manager,最多协调 6 个 Executor

把目标交给 Pisces AI Manager,
让它管理多个 AI,把项目做完。

Pisces AI Manager 会澄清需求、拆分任务、选择合适的模型、并行派发 Executor、监督执行、审阅结果,并持续保存整个项目的记忆。你不必再逐条管理每一个 AI 指令。

使用自己的命令行工具或接口可选托管 AI1–6 个 Executor跨对话、跨 AI、跨重启保存项目记忆
12 秒操作预览 · 自动循环
简单定价

选择适合你的 Pisces AI Manager 软件方案。

计费周期
年付一次收款;Monthly Credit 仍按月发放并按月清零。
1 台电脑

AI Manager Starter

USD 0.00 /月

直接使用你自己选择的执行器,并保留项目记忆;不含 AI 管理器。

  • 直接使用执行器:把消息交给你自己选择的 CLI / API
  • 仍可读取项目记忆
  • 单一进程(1 个执行器,不并行)
  • 不含 AI 管理器(不能规划、拆分、派发或审阅)
  • 不含 Token 节省与 Context 优化
  • 不含 ChatGPT 网页版管理器(人工中转)
  • 不含平台积分
建立免费账户
1 台电脑

AI Manager Professional

USD 14.99 /月

30 天免费试用

面向年收入超过 1,000,000 USD 的团队与公司;购买时以荣誉制勾选声明。

  • 完整 AI Project Manager
  • Token 节省与 Context 优化
  • 多线程 Executor
  • 项目记忆
  • 智能模型路由
  • ChatGPT 网页版 Manager(人工中转)用自己的 ChatGPT 订阅作为 Manager;Manager 侧不消耗平台积分。
  • 不含平台积分
  • 人工支持服务订阅有效期间持续提供;回复视可用时间,每个计费月至少一次。 联系人工支持: admin@thinkboxproduction.com
Managed AI(可选)

不想自己接 AI?选一档 Managed AI,每月发放 Monthly Credit;下面的合计价会跟着一起算。

使用自己的 AI

合计USD 14.99/月

选择此方案
为什么需要 Manager

一个 AI 很会做事,不代表它会管理项目。

单独使用 Codex、Claude 或其他 AI 时,用户仍然需要自己拆任务、重复上下文、追踪进度、检查结果,并在 AI 做偏时把它拉回来。

01

任务越做越偏

没有独立 Manager 持续检查目标、限制和完成标准。

02

长对话重复发送上下文

历史越来越长,成本增加,也容易把重点淹没。

03

简单任务也使用昂贵模型

没有按难度路由,所有任务都可能消耗最高等级模型。

04

结果无法追踪

用户只能看到聊天内容,看不到任务、执行者、差异、测试和审阅证据。

四步工作方式

你说明结果,Manager 负责组织执行。

1

说明目标

像和项目经理对话一样,说明要完成的结果。

2

自动规划

Manager 主动补齐资料、创建计划、拆分任务和验收标准。

3

安全执行

Manager 把任务派给 1–6 个 Executor,并按难度选择模型。

4

证据审阅

Manager 检查结果、差异、测试、错误和用量,再决定完成、修正或继续执行。

自动工作流演示 自动播放
用户目标 为新功能建立可发布、可测试的版本
Manager 生成计划与验收标准
拆分 3 个任务
实现界面补齐测试检查风险
Manager → Executor
Executor 1实现界面Executor 2补齐测试Executor 3检查风险
Manager 已审阅证据
Executor 1差异 12 项Executor 2测试 18 项通过Executor 3令牌 8,420
Manager 已审阅证据 项目已完成
核心功能

从目标到证据,都在同一个项目工作流里。

01

AI 项目经理

负责需求澄清、计划、任务拆分、派发、监督和最终验收。

02

多执行器协作

可设置 1–6 个 Executor;界面默认推荐 3–6 个,保持协作清晰可控。

03

智能模型路由

简单工作使用低成本模型,复杂工作使用更强模型;用户可手动覆盖。

04

长期项目记忆

项目决策、限制、完成记录和关键上下文可跨对话、模型与电脑重启继续使用。

05

上下文优化

旧对话可封存为累计记忆,减少长项目中重复发送的上下文。

06

证据与审计

把结果、用量、差异、测试、失败原因和下一步放回同一项目对话。

安全与审计

每一次执行都留在你授权的范围内,并留下可核对的证据。

Pisces AI Manager 的设计,是让你可以复核到底发生了什么,而不是只能相信它发生过。

AI 来源二选一

使用你自己的 AI,或让平台替你托管。

01

使用自己的 AI

  • 连接 Codex 命令行工具、自定义命令行工具、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Anthropic 或兼容接口。
  • AI 费用直接由你向供应商支付。
  • Pisces AI Manager 不扣平台积分。
  • 适合已经拥有 AI 套餐、接口或技术环境的用户。
查看连接方式 →
02

托管 AI

  • 不需要安装命令行工具。
  • 不需要申请接口密钥。
  • 不需要配置模型或账单。
  • 平台提供可用模型并按积分扣费。
  • 可选购 Managed AI 订阅按月获得 Monthly Credit,或在需要时一次性充值 Credit。
查看 Managed AI 订阅 →

两种方式可以随时切换,也可在同一个项目中设置备用来源。

上下文与令牌优化

节省高达 90% Token 消耗!

Pisces AI Manager 会把较早对话封存为累计项目记忆,同时保留完整原文。后续执行只发送当前任务需要的上下文,减少长项目中反复发送相同历史。

在所展示的长对话示例中,重复发送的上下文最多减少约 90%。这不是固定节省保证,实际结果取决于模型、上下文窗口、任务复杂度、附件和项目长度。
Token 节省示例 · 自动循环
项目模板

不必每次从空白项目开始。

订阅用户可以使用不断增加的预设项目结构、技能和工作流,让 Manager 一开始就知道该建立什么文件、如何拆任务以及如何验证结果。

即将推出

软件功能构建

从需求、实现到测试与发布检查。

预设技能
8
预设工作流
4
即将推出

网站构建

规划页面、实现响应式界面并验证交付。

预设技能
6
预设工作流
4
即将推出

营销活动

统一受众、信息、渠道、素材与衡量方式。

预设技能
7
预设工作流
5
即将推出

视频制作

从脚本、分镜、制作到成片检查。

预设技能
6
预设工作流
4
即将推出

内容制作

研究、起草、编辑与发布前校对。

预设技能
5
预设工作流
3
即将推出

自定义项目

按自己的目标、规则和验收标准开始。

预设技能
0
预设工作流
0
常见问题

开始之前,你可能想知道这些。

01Pisces AI Manager 和直接使用 Codex 或 Claude 有什么不同?

Codex、Claude 等模型负责完成具体工作;Pisces AI Manager 负责澄清目标、拆分任务、协调多个 Executor、保存项目记忆,并依据差异、测试和用量证据审阅结果。它是管理层,不是替代模型。

02我必须购买托管 AI 吗?

不需要。软件订阅和 AI 用量分开计费。你可以只使用自己的命令行工具或接口,不产生平台积分费用。

03我可以使用自己的接口或命令行工具吗?

可以。你可以配置多个连接,并让 Manager 与 Executor 使用不同供应商,也可以保留托管 AI 作为备用来源。

04软件订阅包含平台积分吗?

不包含。Starter、Personal、Professional 都不赠送平台积分,软件订阅与 AI 用量分开。

05需要平台托管 AI 时怎么办?

可选择 Managed AI 订阅按月获得 Monthly Credit(月度 Credit),也可以一次性充值 Credit。两者都只在使用平台托管 AI 时扣除。

06使用自己的 AI 会扣平台积分吗?

不会。你与自己的 AI 供应商直接结算,平台不扣积分。

07我可以在使用自己的 AI 和托管 AI 之间切换吗?

可以。两种来源可随时切换,也可以在同一项目中设置备用来源。

08一个项目可以使用多少个 Executor?

Starter 没有管理器,消息会直接交给单一进程中的 1 个执行器;Personal 与 Professional 才有管理器并支持多线程执行器。

09Pisces AI Manager 是否保证项目不会出错?

不保证。规划、范围限制和证据审阅可以降低偏离与遗漏,但 AI 与自动化仍可能出错。重要变更应由用户复核,并保留备份。

10取消订阅后项目资料和钱包积分如何处理?

本机项目文件仍保留在你的电脑。云端文字资料的保留与删除遵循隐私政策和账户控制;已购买的钱包积分按适用条款保留。

11Credit 是月度套餐吗?

不是。Credit 是一次性充值,不按月发放,也不按月重置或清零,会一直保留至用完。它与 Managed AI 订阅的 Monthly Credit(月度 Credit)不同;后者每月发放、月末清零、不累积。

今天就把第一个项目交出去

一个 Manager,最多六个 Executor,每一步执行都留下可复核的证据。

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